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सेल फोन कैंपस पर फ्लू का ट्रैक रखने में मदद करते हैं

Anonim

ड्यूक विश्वविद्यालय और उत्तरी कैरोलिना-चैपल हिल विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं का कहना है कि पहनने योग्य उपकरणों या स्मार्टफोन ऐप्स के माध्यम से कब्जे वाले व्यक्तिगत स्वास्थ्य और जीवनशैली डेटा का विश्लेषण करने के लिए नए तरीके फ्लू को पकड़ने के जोखिम में कॉलेज के छात्रों की पहचान करने में मदद कर सकते हैं।

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एक मोबाइल ऐप से सहायता के साथ जो मॉनीटर करता है कि कौन से छात्र बातचीत करते हैं और जब, यूएनसी के महामारीविज्ञानी एलिसन एइलो और ड्यूक के सांख्यिकीविद् कैथरीन हेलर ने एक मॉडल विकसित किया है जो उन्हें एक व्यक्ति से अगले व्यक्ति तक इन्फ्लूएंजा के फैलाव की भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाता है।

हेलर ने कहा कि अधिकांश संक्रमण मॉडल के विपरीत, जो बीमार होने की संभावना वाले लोगों के अनुपात में आबादी के स्तर में बदलाव पर ध्यान केंद्रित करते हैं, यह दृष्टिकोण प्रत्येक रोगी के लिए व्यक्तिगत दैनिक पूर्वानुमान देता है।

सिद्धांत रूप में, डॉक्टर इस तरह के डेटा का उपयोग बीमार होने से पहले खतरनाक छात्रों को पहचानने और सतर्क करने या लक्षणों को महसूस करने के लिए, या अन्य छात्रों को संक्रमित करने से बचने के लिए घर पर रहने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए कर सकते हैं।

शोधकर्ताओं ने सिडनी, ऑस्ट्रेलिया में ज्ञान खोज और डेटा खनन पर 21 वें अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में 12 अगस्त को अपने निष्कर्ष प्रस्तुत किए।

यद्यपि इस वर्ष का फ्लू का मौसम सर्दी तक अपने चरम तक नहीं पहुंच पाएगा, लेकिन अक्टूबर के शुरू में इसे रैंप करना शुरू हो जाएगा, और देश भर में कॉलेज परिसरों तैयार हो रहे हैं। रहने वाले क्वार्टर बंद करें, कम फ्लू टीकाकरण दर और व्यस्त सामाजिक कैलेंडर कॉलेज के छात्रों को विशेष रूप से वायरस को पकड़ने के लिए प्रवण होते हैं।

देश के 18 मिलियन स्नातकों में से पांच में से एक से अधिक इस वर्ष फ्लू प्राप्त करने की संभावना है। इसका मतलब बुखार, ठंड, मांसपेशी दर्द, खरोंच गले, चलने वाली भरी नाक, भीड़ और छींकने के दो सप्ताह तक हो सकता है, मिस्ड क्लास और बहिर्वाहिक पदार्थों का उल्लेख नहीं करना।

मॉडल का परीक्षण करने के लिए, शोधकर्ताओं ने इसे मिशिगन विश्वविद्यालय में लगभग 100 छात्रों के अध्ययन के लिए आवेदन किया।

2013 फ्लू सीज़न के दौरान 10 सप्ताह के लिए, छात्रों ने अंतर्निहित सॉफ़्टवेयर, आईईपीआई के साथ Google एंड्रॉइड स्मार्टफ़ोन किए, जो कि वाई-फाई, ब्लूटूथ और जीपीएस तकनीक का इस्तेमाल करते थे, यह देखने के लिए कि वे कहां गए थे और वे किस क्षण से पल से संपर्क में आए थे।

छात्रों ने हर हफ्ते ऑनलाइन अपने लक्षण दर्ज किए। जिन छात्रों ने खांसी और बुखार, ठंड या दर्द की सूचना दी है, वे यह निर्धारित करने के लिए गले के तलछट प्रदान करते हैं कि उनके पास ठंडा या फ्लू था या नहीं।

मॉडल ने उन बाधाओं को वापस कर दिया जो प्रत्येक छात्र किसी दिए गए दिन फ्लू फैलता या अनुबंध करता था, और व्यक्तिगत स्वास्थ्य आदतों की पहचान करता था - जैसे हाथ धोने या फ़्लू शॉट प्राप्त करना - जो उन्हें बाधाओं को हरा सकता है या उन्हें तेज कर सकता है वसूली।

कोई आश्चर्य की बात नहीं है, जब एक छात्र बीमार हो गया, तो उसके दोस्तों को भी बीमार होने की संभावना थी।

शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि जो छात्र धूम्रपान करते हैं या पीते हैं वे ठीक होने में अधिक समय लगाते हैं।

हेलर ने कहा, "कुछ साल पहले तक हमारे पास इस प्रकार का व्यक्तिगत स्वास्थ्य डेटा नहीं था।" "लेकिन अब, स्मार्टफोन और पहनने योग्य स्वास्थ्य और फिटनेस डिवाइसेज हमें किसी व्यक्ति की हृदय गति, रक्तचाप, सामाजिक बातचीत और गतिविधि के स्तर की जानकारी इकट्ठा करने की अनुमति देते हैं, इससे पहले और अधिक सटीकता और अधिक सटीक रूप से संभव था। आप निरंतर लॉगबुक रख सकते हैं।"

हेलर ने कहा, "हम उस आंकड़ों का लाभ उठाने के लिए चाहते हैं कि लोगों के व्यक्तिगत जोखिम कारक क्या हैं, और उन्हें बीमार होने की संभावनाओं को कम करने में उनकी मदद करने के लिए सलाह दें।"

ड्यूक के काई फैन और मिशिसा यूनिसेनबर्ग और मिशिगन विश्वविद्यालय के एलिसन वॉल्श भी इस अध्ययन के लेखक थे। इस काम को यूएस नेशनल साइंस फाउंडेशन (अनुदान संख्या 3331830) और रोग नियंत्रण और रोकथाम के लिए यूएस केंद्र (यू 01CK00018) द्वारा समर्थित किया गया था।

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कहानी स्रोत:

ड्यूक विश्वविद्यालय द्वारा प्रदान की जाने वाली सामग्री। नोट: सामग्री शैली और लंबाई के लिए संपादित किया जा सकता है।


जर्नल संदर्भ :

  1. काई फैन, मारिसा ईसेनबर्ग, एलिसन वॉल्श, एलिसन एइलो, कैथरीन हेलर। विषम व्यक्तिगत स्वास्थ्य डेटा के लिए पदानुक्रमित ग्राफ-युग्मित एचएमएमज्ञान खोज और डेटा खनन, 2015 डीओआई पर 21 वें एसीएम एसआईजीकेडीडी अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन की कार्यवाही : 10.1145 / 2783258.2783326