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संभावित फार्मा साइड इफेक्ट्स की भविष्यवाणी करना

Anonim

एक कंप्यूटर प्रोग्राम जो भविष्यवाणी कर सकता है कि संयुक्त राज्य अमेरिका में शोधकर्ताओं द्वारा किसी दिए गए फार्मास्यूटिकल को चिंताजनक साइड इफेक्ट्स विकसित किए जाएंगे या नहीं। सैन एंटोनियो में टेक्सास विश्वविद्यालय में कंप्यूटर साइंस विभाग के एमडी जमीउल जाहिद और जियानहुआ रुआन ने दवा विकास के शुरुआती चरण में दवाओं के लिए "सिलिको" परीक्षण प्रणाली विकसित की है।

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इसी तरह के कार्यक्रमों की सफलता की अलग-अलग डिग्री के साथ पहले प्रयास किया गया है लेकिन नए सॉफ्टवेयर एक दवा अणु की रासायनिक संरचना का आकलन करने के लिए "ensemble दृष्टिकोण" लेता है। यह इस प्रकार निर्धारित कर सकता है कि अणु में मुख्य उप-संरचनाएं मौजूद हैं यानी अन्य दवाओं में दुष्प्रभावों को जन्म देने के लिए जाना जाता है।

टीम ने 1385 दुष्प्रभावों के डेटाबेस के खिलाफ लगभग 900 दवाओं पर नए कार्यक्रम का परीक्षण किया है और यह दिखाया है कि यह पहले के सॉफ्टवेयर से बाहर निकलता है। सॉफ़्टवेयर का अब ड्रगबैंक डेटाबेस में "परीक्षण" यौगिकों के लिए उपयोग किया गया है। सिस्टम को नियामक प्राधिकरणों और हेल्थकेयर श्रमिकों को सतर्क करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है कि एक नई दवा देर से चरण नैदानिक ​​परीक्षणों में प्रवेश करती है और आखिरकार बाजार में लाई जाती है। 2883 छोटे अणु अनैच्छिक दवाओं को स्क्रीन करने के लिए सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने के बाद, टीम विभिन्न तरीकों से चूकने वाले विशेष रूप से दुष्प्रभावों की भविष्यवाणी करने में सक्षम थी। टीम ने जर्नल में रिपोर्ट की, "विभिन्न स्रोतों से दवा दुष्प्रभाव की जानकारी के आधार पर, हम सत्यापित करते हैं कि हमारे दृष्टिकोण की भविष्यवाणी वास्तव में सही है।"

टीम बताती है कि अकेले संयुक्त राज्य अमेरिका में हर साल अपनी दवाओं के प्रतिकूल प्रतिक्रियाओं से 2 मिलियन से अधिक लोग प्रभावित होते हैं और साइड इफेक्ट्स से जुड़े समस्याओं से लगभग 100, 000 लोग मर जाते हैं। बेशक, उनमें से कई लोग गंभीर रूप से बीमार हैं और कई कारक हैं जिसका मतलब है कि साइड इफेक्ट्स पूरी तरह मौत के लिए दोषी नहीं हो सकते हैं। फिर भी, इस तरह से कंप्यूटर स्क्रीनिंग के माध्यम से संभावित समस्याओं को ध्वजांकित करने वाला सॉफ़्टवेयर उस नंबर को कम कर सकता है।

साइड इफेक्ट्स की भविष्यवाणी करने के अलावा विशेष साइड इफेक्ट्स से जुड़े पदार्थों की पहचान औषधीय रसायनविदों को अंतर्निहित तंत्र को समझने में मदद के लिए किया जा सकता है जिसके द्वारा वह दुष्प्रभाव उत्पन्न होता है और फिर उस चरित्र को भविष्य में उनके नशीले पदार्थों के अणुओं से भी डिजाइन किया जाता है। आर एंड डी पाइपलाइन के माध्यम से जाने वाली दवाओं की संख्या और फिर नैदानिक ​​परीक्षणों में विफल हो जाती है क्योंकि साइड इफेक्ट्स दिखाई देते हैं।

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कहानी स्रोत:

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जर्नल संदर्भ :

  1. एमडी जमीउल जाहिद, जियानहुआ रुआन। एक उपन्यास वर्गीकरण एल्गोरिदम का उपयोग कर दवा दुष्प्रभावों की संरचना-आधारित भविष्यवाणीअंतर्राष्ट्रीय जर्नल ऑफ कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी एंड ड्रग डिज़ाइन, 2016; 9 (1/2): 87 डीओआई: 10.1504 / आईजेसीबीडीडी.2016.074 9 85